阅读我们最新的客户案例：Adlucent 如何利用 AI 从大数据中发掘新的营销洞见，以更好地为客户提供支持。
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将业务和营销数据整合在一起，全面了解营销绩效和业务影响。利用数据和 Google Cloud 的强大功能，构建高级受众群体并提升客户体验。
优势
营销分析如何帮助您拓展业务
利用以数据为依据的营销数据洞见提高投资回报率
利用以数据为依据的营销数据洞见提高投资回报率
将孤立系统中的数据连接到 BigQuery 以获得全面的营销数据洞见。启用可靠的渠道效果报告和预测性营销分析。
构建预测式和高级细分受众群
构建预测式和高级细分受众群
利用 Google Cloud 的机器学习功能构建差异化受众群体。创建购买意愿和高客户生命周期价值等细分受众群，以吸引最有价值的客户。
提升客户体验和品牌衡量
提升客户体验和品牌衡量
通过大规模提供相关建议，提供更好的客户体验。监控和利用客户情绪来规划产品改进措施、确定客户问题的优先级并优化广告支出。
主要特性
在这一历程中，Google 是您的媒体和云合作伙伴
Google 拥有独特的优势，能够将您的营销和业务数据整合到一个平台中，同时提供原生的 Google Ads 集成功能等。
如何将营销数据和分析与 Google Cloud 相结合
Google Cloud 提供了与 Google Ads、Google Analytics 360、Campaign Manager 等关键数据源的无缝连接器。连接 CRM、销售、产品、客户服务、社交媒体等第一方数据，使您可在一个联网平台中全面了解营销分析信息。利用内置的机器学习工具（例如 BigQuery ML 和 Vertex AI），轻松地根据这些整合的数据构建 AI 模型。
利用领先的 AI 和机器学习技术，让您的营销为未来做好准备
数字营销格局正在发生变化：从更复杂的客户转化历程到有关数据收集和使用方式的监管变化，以及影响第三方 Cookie 衡量的行业变化。在 Google 的开创性 AI 研究成果的基础上打造的解决方案，以及具备 Responsible AI 功能的一流算法可帮助您的组织应对这些变化。
利用智能的实时数据提升广告系列的效果
无论您是组织的营销领导者还是提供一流营销服务的代理机构，与 Google Cloud 合作都可以帮助您通过利用原生广告数据与 BigQuery 的集成以及利用 Google Cloud 的 AI 产品开发自定义的差异化细分受众群来解决营销分析难题。
利用 Google 趋势数据了解消费者的搜索方式
营销者现在可以通过安全、私密的方式与 BigQuery 直接互动来访问 Google 趋势数据集。这意味着您可以探索消费者搜索的内容，以为您的分析提供依据，并根据数据制定更明智的决策。如果您刚开始接触 BigQuery，请使用 BigQuery 沙盒启动免费项目或查看示例 Looker 信息中心以探索此数据。
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